Záznam důkazů metody

Robust Correspondence Analysis

Robust Correspondence Analysis (RCA) extends classical correspondence analysis to contingency tables that contain outlying rows or columns. By replacing the standard singular value decomposition with a robust alternative, RCA produces biplots and coordinate maps that accurately reflect the dominant association structure even when atypical cells or categories exert undue influence on the standard solution.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Taxonomický záznam metody · latent-structure / statistics

Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. · DOI 10.1016/j.jmva.2004.08.002
Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. · ISBN 978-1498731775

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Same method familyCorrespondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultiple Correspondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Exploratory Factor Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Multidimensional Scalingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Multiple Correspondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.