Záznam důkazů metody

Robust Content Validity

Robust content validity assessment applies outlier-resistant statistical methods to the aggregation of expert panel ratings in content validation studies. By detecting and down-weighting idiosyncratic or extreme rater judgements, it yields Content Validity Ratio (CVR) and Content Validity Index (CVI) estimates that reflect the consensus of the panel more accurately than standard averaging when one or a few raters deviate sharply from the group.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Robust Content Validity Assessment

Taxonomický záznam metody · latent-structure / psychometrics

Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575. · URL
Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0123869838

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Taxonomic bucketConstruct Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketContent Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketConvergent Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDiscriminant Validitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Item Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketScale developmentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.