Záznam důkazů metody

Multidimensional Scaling

Multidimensional scaling maps objects described only by pairwise similarities or dissimilarities into a low-dimensional geometric space so that distances in that space reflect the original proximity structure as faithfully as possible. It is widely used to visualize the hidden structure of psychological, social, and behavioral data.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Taxonomický záznam metody · latent-structure / statistics

Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. · DOI 10.1007/BF02289565
Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-1584880943

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Taxonomic bucketCluster Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyCorrespondence Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketDiscriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEFAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.