Záznam důkazů metody

ANCOVA

ANCOVA is a parametric hypothesis test that compares the adjusted means of two or more independent groups while statistically controlling for one or more continuous covariates. By removing the portion of outcome variance explained by the covariate, ANCOVA increases statistical precision and produces fairer group comparisons. The method builds on the general linear model framework consolidated by Fisher in the early 1930s and is described comprehensively by Tabachnick and Fidell (2013).

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Analysis of Covariance

Taxonomický záznam metody · hypothesis-test / statistics

Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. · ISBN 978-0205849574

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Same method familyKruskal-Wallis testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMANCOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWelch t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.