Regression modelMulticollinearity diagnostics

Variační inflační faktor (VIF)

Variační inflační faktor (VIF) je skalární diagnostická statistika navržená Donaldem Marquardtem (1970), která kvantifikuje, o kolik se zvýší rozptyl odhadovaného regresního koeficientu v důsledku lineární závislosti – multikolinearity – mezi prediktory v modelu metodou nejmenších čtverců. Rutinně se používá v ekonometrii, sociálních vědách a biomedicínském výzkumu, kdykoli analytici předpokládají, že se dvě nebo více nezávislých proměnných pohybují dostatečně blízko, aby destabilizovaly odhady koeficientů.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/variance-inflation-factor · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026