Regression modelMulticollinearity diagnostics

Index podmíněnosti — Belsleyho diagnostika kolinearity

Index podmíněnosti, zavedený Belsleym, Kuhem a Welschem (1980), je skalární míra odvozená z rozkladu singulárních hodnot škálované matice regresorů. Kvantifikuje stupeň téměř lineární závislosti mezi prediktory v regresi metodou nejmenších čtverců, což umožňuje analytikům detekovat kolinearitu, která nafukuje rozptyl koeficientů a destabilizuje odhady parametrů. Široce se používá v ekonomii, sociálních vědách a biomedicínském výzkumu všude tam, kde se aplikuje regrese metodou nejmenších čtverců.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/condition-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateCondition Index (Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/condition-index · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026