Regression modelMultivariate time series

Vektorová autoregrese s časově proměnnými parametry (TVP-VAR)

TVP-VAR je bayesovský vícerozměrný časový model, ve kterém se jak koeficienty VAR, tak kovarianční matice šoků mohou spojitě vyvíjet v čase jako náhodné procházky. Model, zavedený Primicerim (2005) ke studiu přenosu měnové politiky v USA, zachycuje strukturální změny a posuny režimů bez nutnosti ex-ante znalosti, kdy k prolomům došlo, což jej činí nepostradatelným pro makroekonomii, finance a jakékoli prostředí, kde se očekává, že ekonomické vztahy budou v čase nestabilní.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Vektorová autoregrese s časově proměnnými parametry (TVP-VAR)
Strukturální vektorová a…Model vektorové autoregr…VECM s časově proměnnými…

Zdroje

  1. Primiceri, G. E. (2005). Time varying structural vector autoregressions and monetary policy. Review of Economic Studies, 72(3), 821–852. DOI: 10.1111/j.1467-937X.2005.00353.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Time-Varying Parameter VAR (TVP-VAR). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/tvp-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTVP-VAR (Time-Varying Parameter VAR (TVP-VAR)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/tvp-var · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026