Regression modelEconometrics / time series

Kointegrace Engle-Grangera s časově proměnnými parametry

Kointegrace Engle-Grangera s časově proměnnými parametry (TVP) rozšiřuje klasický dvoukrokový rámec Engle-Grangera tím, že umožňuje, aby se dlouhodobý vztah mezi integrovanými řadami vyvíjel v čase. Místo předpokladu pevného kointegračního vektoru jsou kointegrační koeficienty modelovány jako stochastické procesy — typicky pomocí náhodné procházky — a odhadovány pomocí Kalmanova filtru nebo souvisejících metod stavového prostoru.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kointegrace Engle-Grangera s časově proměnnými parametry
Johansenův test kointegr…Kalmanův filtrModel stavového prostoru…

Zdroje

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Park, J. Y., & Hahn, S. B. (1999). Cointegrating regressions with time varying coefficients. Econometric Theory, 15(5), 664–703. DOI: 10.1017/S0266466699155026

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Engle-Granger Cointegration Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-engle-granger-cointegration

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter Engle-Granger cointegration (Time-Varying Parameter Engle-Granger Cointegration Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-engle-granger-cointegration · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026