Regression modelQuantile dynamics

Kvantilové VAR

Kvantilové VAR odhaduje impulsní odezvy vícerozměrných systémů podmíněné různými kvantily rozdělení, což odhaluje, jak se šoky heterogenně šíří napříč podmíněným rozdělením. Představeno Koenkerem a Xiao (2006) a aplikováno na měření rizika Whiteem et al. (2015), odhaluje chování v extrémech a efekty nákazy, které jsou pro analýzu VAR založenou na průměru neviditelné. To je nezbytné pro řízení rizik a pochopení toho, jak se krize šíří odlišně než v normálních časech.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Koenker, R., & Xiao, Z. (2006). Quantile autoregression. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 980-990. DOI: 10.1198/016214506000000672
  2. White, H., Kim, T. H., & Manganelli, S. (2015). VAR for VaR: Measuring tail dependence using multivariate regression quantiles. Journal of Econometrics, 187(1), 169-188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2015.02.004

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Quantile Vector Autoregression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/quantile-var

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateQuantile VAR (Quantile Vector Autoregression). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/quantile-var · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026