Regression modelRobust inference

Robustní standardní chyby Newey-West HAC

Robustní standardní chyby Newey-West HAC, zavedené Whitneym Neweyem a Kennnethem Westem v roce 1987, poskytují odhad kovarianční matice pro regresi metodou nejmenších čtverců (OLS), který zůstává platný jak při heteroskedasticitě, tak při sériové autokorelaci neznámé formy. Jsou standardním nástrojem pro korekci inference v časových řadách a panelových regresích, kde rezidua nejsou nezávisle a identicky rozdělená (i.i.d.), a nevyžadují specifikaci struktury chyb nad rámec volby parametru šířky pásma.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Robustní standardní chyby Newey-West HAC
Regrese metodou ordinárn…Driscoll-Kraayovy standa…

Zdroje

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/newey-west-hac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/newey-west-hac · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026