MCDMRankingcrisp
Vícenásobná agregace založená na dvojité normalizaci
DNMA (Vícenásobná agregace založená na dvojité normalizaci) je metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) pro řazení, představená Liau, H., Wu, X. v roce 2020. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessRozhodování↔ compare
- Analytický síťový proces (AHP se zpětnou vazbou a vzájemnými závislostmi)Rozhodování↔ compare
- Metoda nejlepšího a nejhoršíhoRozhodování↔ compare
- Bayesovská BWMRozhodování↔ compare
- Objektivní vážení metodou CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation)Rozhodování↔ compare
- Metoda vážení kritérií CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Rozhodování↔ compare
- Systém pro měření dopadu kritériíRozhodování↔ compare
- Váženost kritérií prostřednictvím mezikriteriální korelaceRozhodování↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →