ScholarGate
Asistent

Porovnat metody

Prohlédněte si vybrané metody vedle sebe; řádky, které se liší, jsou zvýrazněny.

Vícenásobná agregace založená na dvojité normalizaci×Váženost kritérií prostřednictvím mezikriteriální korelace×
OborRozhodováníRozhodování
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20201995
TvůrceLiao, H., Wu, X.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TypDual-normalisation aggregation (linear + vector)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Původní zdrojLiao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Další názvy
Příbuzné88
ShrnutíDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDatová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Přejít na hledání Stáhnout prezentaci

ScholarGatePorovnat metody: DNMA · CRITIC. Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/compare