Vícevrstvá analýza obohacení drah
Vícevrstvá analýza obohacení drah je bioinformatický postup, který integruje molekulární data ze dvou nebo více omických vrstev – jako je transkriptomika, proteomika, metabolomika a epigenomika – a testuje, zda kombinovaný signál z těchto vrstev konverguje na specifické biologické dráhy více, než by se očekávalo náhodou. Zohledněním více molekulárních úrovní současně identifikuje dysregulaci na úrovni drah, kterou by analýzy jedné omiky minuly.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Analýza obohacení genových sad (GSEA)Bioinformatika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →