ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesovská analýza diverzity mikrobiomu — Pravděpodobnostní hodnocení struktury komunity

Bayesovská analýza diverzity mikrobiomu aplikuje pravděpodobnostní modely — především Dirichlet-Multinomiální a související hierarchické rámce — na data počtů z 16S rRNA nebo shotgun metagenomiky k odhadu alfa-diverzity (bohatosti a vyrovnanosti v rámci vzorku) a beta-diverzity (kompoziční rozdíly mezi vzorky) při současném šíření nejistoty celým inferenčním řetězcem. Na rozdíl od frekventistických přístupů založených na rarefakci, Bayesovské metody považují počty taxonů za výběry z latentní kompozice, což umožňuje intervaly spolehlivosti pro metriky diverzity a principální srovnání napříč skupinami s nerovnoměrnou hloubkou sekvenování.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026