Empirical Bayes
Empirical Bayes (EB) je odhadovací strategie, kterou zavedl Herbert Robbins v roce 1956 a kterou Bradley Efron a Carl Morris v roce 1973 rozvinuli do praktických odhadů smrštění (shrinkage estimators), v nichž jsou hyperparametry apriorní distribuce odhadnuty z pozorovaných dat prostřednictvím marginální věrohodnosti, nikoli specifikovány předem. Výsledná aposteriorní distribuce si zachovává bayesovskou strukturu, ale nahrazuje subjektivní hyperparametry hyperparametry řízenými daty, čímž překlenuje oblast častistických (frequentist) odhadů smrštění a plné bayesovské inference.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Robbins, H. (1956). An empirical Bayes approach to statistics. In J. Neyman (Ed.), Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1 (pp. 157–164). University of California Press. DOI: 10.1525/9780520313880-015 ↗
- Efron, B., & Morris, C. (1973). Stein's estimation rule and its competitors — An empirical Bayes approach. Journal of the American Statistical Association, 68(341), 117–130. DOI: 10.1080/01621459.1973.10481350 ↗
- Carlin, B. P., & Louis, T. A. (2000). Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584881704
- Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press. ISBN: 978-1107149892
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Bayes Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/empirical-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regreseBayesovská statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesovská statistika↔ compare
- Model smíšených efektůStatistika↔ compare
- Ridge regreseStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →