Analýza konjugovaných apriorních rozdělení
Analýza konjugovaných apriorních rozdělení je třída metod bayesovské inference, kde apriorní rozdělení a věrohodnostní funkce patří do shodné rodiny — nazývané konjugovaný pár — takže aposteriorní rozdělení má přesně stejnou funkcionální formu jako apriorní rozdělení a lze jej odvodit v uzavřené formě. Systematicky zavedená Raiffou a Schlaiferem (1961) a konsolidovaná DeGrootem (1970), konjugovaná analýza je pedagogickým páteří úvodní bayesovské statistiky a praktickým nástrojem, kdykoli je vyžadována analytická řešitelnost.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regreseBayesovská statistika↔ compare
- Empirical BayesBayesovská statistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesovská statistika↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →