ScholarGate
Assistent
Process / pipelineUrban form indices / sprawl measurement

Urban Sprawl Measurement

Urban sprawl measurement quantifies how compact or sprawling a metropolitan region is by combining several distinct dimensions of urban form into a single composite index. The dominant approach, developed by Reid Ewing, Shima Hamidi and colleagues, captures four factors — development density, land-use mix, activity centering, and street-network connectivity — and folds standardized indicators of each into one score, calibrated so the average region equals 100 and higher values mean greater compactness. Because sprawl is multidimensional, no single variable such as density adequately describes it, which is why the composite-index strategy has become the standard for comparing regions and linking form to outcomes.

Obre a MethodMindAviatApliqueu, compareu, obteniu orientació
Eines i recursos
Baixa les diapositives
Aprèn i explora
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Ewing, R., & Hamidi, S. (2015). Compactness versus sprawl: A review of recent evidence from the United States. Journal of Planning Literature, 30(4), 413–432. DOI: 10.1177/0885412215595439

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 22). Urban Sprawl Measurement (Composite Compactness/Sprawl Index). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/urban-studies/urban-sprawl-measurement

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateUrban Sprawl Measurement (Urban Sprawl Measurement (Composite Compactness/Sprawl Index)). Recuperat el 2026-06-24 de https://scholargate.app/ca/urban-studies/urban-sprawl-measurement · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026