ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Web Scraping Longitudinal — Recollida Automàtica Repetida de Dades Web al Llarg del Temps

El web scraping longitudinal és una tècnica de recollida de dades que utilitza scripts automatitzats per extreure contingut de llocs web en múltiples punts temporals predefinits. En revisitar les mateixes fonts web repetidament, els investigadors construeixen un conjunt de dades de sèries temporals que captura com evoluciona el contingut en línia, els preus, el discurs o el comportament. S'utilitza àmpliament en ciències socials computacionals, economia, ciències polítiques, investigació sanitària i humanitats digitals per estudiar el canvi sense dependre de l'auto-informe retrospectiu.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
  2. Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survey-methodology/longitudinal-web-scraping

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateLongitudinal Web Scraping (Longitudinal Web Scraping for Research). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/survey-methodology/longitudinal-web-scraping · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026