Regression model

Regressió binomial negativa inflada de zeros (ZINB)

La regressió binomial negativa inflada de zeros és un model de recompte, introduït per Greene (1994), que gestiona dades de recompte que mostren tant un excés de zeros com sobredispersió. Combina un procés d'inflació binari que genera zeros estructurals amb un procés de recompte binomial negatiu, cosa que el converteix en una de les distribucions més utilitzades per a dades de recompte del món real.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/zero-inflated-negative-binomial

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateZero-Inflated Negative Binomial Regression (Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/zero-inflated-negative-binomial · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026