Latent structureMultivariate analysis

Anàlisi de Correspondències Multiple Robusta (MCA Robusta)

L'Anàlisi de Correspondències Multiple Robusta (MCA Robusta) estén l'MCA clàssica a conjunts de dades que contenen files de dades categòriques atípiques o anòmales. Ponderant a la baixa les observacions influents abans de la descomposició de valors singulars, produeix un mapa de baixes dimensions de les relacions entre categories que representa fidelment la majoria de les dades en lloc de ser distorsionat per un grapat de casos anòmals.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Greenacre, M. J. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). Chapman & Hall / CRC Press, Boca Raton. ISBN: 978-1498731775
  2. Hubert, M., Rousseeuw, P. J. & Verboven, S. (2004). A robust PCR method for high-dimensional regressors. Journal of Chemometrics, 17(8–9), 438–452. DOI: 10.1002/cem.783

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multiple Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust Multiple Correspondence Analysis (Robust Multiple Correspondence Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-multiple-correspondence-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026