Test de Friedman robust
El test de Friedman robust és un procediment no paramètric per comparar tres o més condicions relacionades (dins de subjectes) que substitueix els rànquings estàndard o els resum de mitjanes per estimadors de localització robustos —típicament mitjanes truncades o estadístiques de Winsor— per reduir la influència dels valors atípics i les distribucions de cues pesades en la inferència.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test de FriedmanEstadística↔ compare
- ANOVA de mesures repetidesEstadística↔ compare
- Test robust de Kruskal-WallisEstadística↔ compare
- Test t robust per a mostres aparelladesEstadística↔ compare
- ANOVA robusta de mesures repetidesEstadística↔ compare
- Test de la suma de rangs de Wilcoxon robustEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →