Anàlisi de Components Principals Ponderada Geogràficament (GWPCA)

L'Anàlisi de Components Principals Ponderada Geogràficament (GWPCA) és un mètode local de reducció de dimensionalitat introduït per Harris, Brunsdon i Charlton el 2011. Amplia l'anàlisi de components principals (PCA) clàssica ajustant una PCA ponderada separada a cada ubicació d'un conjunt de dades, permetent que les estructures pròpies —els components principals i les seves càrregues— variïn contínuament per l'espai geogràfic en lloc d'estar subjectes a una única solució global. La GWPCA és adequada per a investigadors en ciències ambientals, salut pública i economia regional que sospiten que les relacions multivariants entre variables difereixen segons la ubicació.