Process / pipelineQuality prediction

Model de Predicció de Defectes

Els models de predicció de defectes preveuen la probabilitat de fallades de programari en mòduls de codi utilitzant enfocaments estadístics o d'aprenentatge automàtic. Pioners per Ostrand, Weyuker i Bell (2005), aquests models correlacionen mètriques de codi (complexitat, canvi, acoblament) amb dades històriques de defectes per identificar components d'alt risc. Les organitzacions utilitzen les prediccions per assignar recursos de proves, guiar la revisió de codi i prioritzar la refactorització.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Model de Predicció de Defectes

Seguiment de la velocita…Anàlisi de Cobertura de…Mètrica de complexitat d…Anàlisi estàtica de codi Detecció d'olors arquite…Particionament per equiv…Model de Fiabilitat del…Mesurament del deute tèc…Estimació de punts de ca…

Fonts

Ostrand, T. J., Weyuker, E. J., & Bell, R. M. (2005). Predicting the location and number of faults in large software systems. IEEE Transactions on Software Engineering, 31(4), 340–355. DOI: 10.1109/tse.2005.49 ↗
Nagappan, N., Ball, T., & Zeller, A. (2006). Mining metrics to predict component failures. In Proceedings of the 28th International Conference on Software Engineering (pp. 452–461). DOI: 10.1145/1134285.1134349 ↗
Menzies, T., Greenwald, J., & Russ, P. (2007). Problems with precision: A response to comments on 'Data mining static code attributes to learn defect predictors'. IEEE Transactions on Software Engineering, 33(9), 637–640. DOI: 10.1109/tse.2007.70721 ↗

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Software Defect Prediction and Risk Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/software-engineering/defect-prediction-model