Anàlisi de Dades Simbòliques
L'Anàlisi de Dades Simbòliques (SDA) és un marc estadístic dissenyat per analitzar dades complexes, agregades o de valor conjunt —anomenades dades simbòliques— en què cada observació representa un grup o concepte en lloc d'un escalar individual. Introduïda en la seva forma estadística moderna per Lynne Billard i Edwin Diday el 2003, la SDA estén l'estadística clàssica per gestionar variables de valor interval·lar, de valor histogramàtic i de valor múltiple, permetent una inferència rigorosa a nivell de coneixement en lloc de registres individuals bruts.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/soft-computing/symbolic-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →