ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Microsimulació robusta — Simulació individual integrada amb incertesa

La microsimulació robusta combina la simulació individual (micro) amb una anàlisi sistemàtica de la incertesa —típicament anàlisi de sensibilitat probabilística— per generar resultats que siguin robustos a la incertesa dels paràmetres, les suposicions de l'estructura del model i la variabilitat de les entrades. S'utilitza àmpliament en l'avaluació de tecnologies sanitàries, les polítiques públiques i les ciències socials per produir prediccions creïbles i rellevants per a la presa de decisions.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra
  2. Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/robust-microsimulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Microsimulation (Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/simulation/robust-microsimulation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026