Dinàmica de Sistemes Bayesiana — Estimació probabilística de paràmetres i propagació de la incertesa en models de DS
La Dinàmica de Sistemes Bayesiana (DSB) integra la inferència estadística bayesiana amb models de simulació causal d'estocs i fluxos. El coneixement previ sobre els paràmetres del model s'actualitza utilitzant dades de sèries temporals observades per produir distribucions posteriors, que després es propaguen a través de la simulació per obtenir previsions probabilístiques i avaluacions de polítiques en lloc de trajectòries deterministes úniques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787 ↗
- System dynamics. Wikipedia. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/bayesian-system-dynamics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model de Markov bayesiàSimulació↔ compare
- Simulació bayesiana de Monte CarloSimulació↔ compare
- Model de MarkovSimulació↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Dinàmica d'Estocs EstocàsticaSimulació↔ compare
- Dinàmica de sistemesSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →