ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Simulació Bayesiana de Cues — Inferència Bayesiana de Paràmetres Integrada amb Simulació Estocàstica de Cues

La Simulació Bayesiana de Cues combina la inferència estadística Bayesiana amb la simulació estocàstica de cues per modelar sistemes de línies d'espera sota incertesa de paràmetres. En lloc de tractar les taxes d'arribada i de servei com a valors fixos coneguts, hi col·loca distribucions prèvies sobre elles, les actualitza amb dades observades per obtenir posteriors, i propaga la incertesa resultant dels paràmetres a través de múltiples execucions de simulació per produir prediccions probabilístiques de mètriques de rendiment del sistema com la longitud de la cua, el temps d'espera i la utilització del servidor.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Armero, C., & Bayarri, M. J. (1994). Bayesian prediction in M/M/1 queues. Queueing Systems, 15(1–4), 401–417. DOI: 10.1007/BF01189248
  2. Insua, D. R., Wiper, M., & Ruggeri, F. (1998). Bayesian analysis of M/Er/1 and M/H_k/1 queues. Queueing Systems, 30(3–4), 289–308. DOI: 10.1023/a:1019173206509

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Queueing Simulation — Bayesian parameter inference integrated with stochastic queueing simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/bayesian-queueing-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Queueing Simulation (Bayesian Queueing Simulation — Bayesian parameter inference integrated with stochastic queueing simulation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/simulation/bayesian-queueing-simulation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026