Enfocament suau de valors llindar en el desaigüat de senyals amb wavelet (Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding))
El desaigüat de senyals amb wavelet, introduït per David Donoho el 1995, és una tècnica no paramètrica que elimina el soroll de senyals unidimensionals o multidimensionals descomponent-los en coeficients wavelet, suprimint els coeficients petits que probablement representen soroll mitjançant un operador d'enfocament suau per valors llindar, i reconstruint una estimació suau. S'utilitza àmpliament en processament de senyals biomèdics, geofísica, enginyeria d'àudio i anàlisi d'imatges, on s'assumeix que el senyal subjacent és dispers o llis per trossos.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/signal-processing/signal-denoising
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Descomposició Empírica de Modes (EMD)Processament de senyals↔ compare
- Fourier TransformProcessament de senyals↔ compare
- Descomposició Variacional de Modes (VMD)Processament de senyals↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →