ScholarGate
Assistent
Machine learningTime-frequency analysis

Transformada de Hilbert-Huang

La Transformada de Hilbert-Huang (HHT) és un mètode adaptatiu i impulsat per dades per analitzar sèries temporals no lineals i no estacionàries, introduït per Norden E. Huang i els seus col·legues el 1998. Combina la Descomposició Empírica de Modes (EMD), que descompon un senyal en funcions de mode intrínsec (IMF), amb l'anàlisi espectral de Hilbert per produir representacions de freqüència i amplitud instantànies sense assumir estacionalitat o linealitat del senyal.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/signal-processing/hilbert-huang-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/signal-processing/hilbert-huang-transform · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026