ScholarGate
Assistent
Process / pipelineReview / evidence synthesis

Anàlisi bibliomètrica per tall temporal — Seguiment de l'evolució de la recerca al llarg del temps

L'anàlisi bibliomètrica per tall temporal divideix un corpus de literatura en finestres temporals consecutives i aplica indicadors bibliomètrics estàndard (comptes de publicacions, patrons de citació, xarxes de coautoria, freqüències de paraules clau) dins de cada finestra. En comparar els resultats entre els talls, els investigadors poden documentar com han canviat la productivitat, l'estructura intel·lectual i el focus temàtic d'un camp al llarg del temps, proporcionant una visió diacrònica en lloc d'una visió estàtica de la producció acadèmica.

Aplica-ho amb LacunaAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Zhao, D., & Strotmann, A. (2008). Evolution of research activities and intellectual influences in information science 1996–2005: Introducing author bibliographic-coupling analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 59(13), 2070–2086. DOI: 10.1002/asi.20910
  2. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. DOI: 10.1016/j.joi.2017.08.007

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Bibliometric Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/scientometrics/time-sliced-bibliometric-analysis

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateTime-sliced Bibliometric Analysis (Time-sliced Bibliometric Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/scientometrics/time-sliced-bibliometric-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026