Investigació de tendències assistida per simulació — Augment computacional dels dissenys de tendències longitudinals
La investigació de tendències assistida per simulació combina dades de sondejos transversals repetits, recollits en múltiples punts temporals, amb tècniques de simulació computacional — com ara mètodes de Monte Carlo o modelatge basat en agents — per projectar, validar i sotmetre a proves de resistència les tendències observades. Amplia la investigació de tendències clàssica substituint o complementant l'extrapolació amb la modelització deScenario probabilístic, permetent als investigadors quantificar la incertesa al voltant de les trajectòries de tendència i explorar futurs contrafactuals sota supòsits variables.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/simulation-assisted-trend-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Investigació LongitudinalDisseny de recerca↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Recerca de PanellDisseny de recerca↔ compare
- Investigació de tendènciesDisseny de recerca↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →