Investigació de proves d'hipòtesi assistida per simulació
La investigació de proves d'hipòtesi assistida per simulació substitueix o complementa la teoria analítica de probabilitat amb simulació computacional — mètodes de mostreig, permutació o Monte Carlo — per construir distribucions nul·les i avaluar hipòtesis. En lloc d'assumir una distribució paramètrica i consultar una taula, el investigador genera milers de conjunts de dades simulats a partir de les dades observades o d'un model especificat, construint una distribució nul·la empírica contra la qual es compara l'estadístic de prova observat. L'aproximació és especialment valuosa quan no es poden complir les suposicions analítiques (normalitat, mostres grans).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
- Good, P. I. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387988641
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Hypothesis Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/simulation-assisted-hypothesis-testing-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
- Anàlisi de potènciaEstadística↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →