Latent structureScale / measurement

Anàlisi Factorial Exploratòria Multinivell (ML-EFA)

L'anàlisi factorial exploratòria multinivell descobreix estructures de factors latents simultàniament a dos o més nivells d'una jerarquia de dades —per exemple, tant dins dels individus com entre grups— sense imposar una estructura fixa per endavant. És essencial sempre que s'obtenen ítems de preguntes o proves de respondents embutits dins de classes, organitzacions o clíniques.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006
  2. Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateMultilevel EFA (Multilevel Exploratory Factor Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026