Anàlisi Factorial Exploratòria Multinivell (ML-EFA)
L'anàlisi factorial exploratòria multinivell descobreix estructures de factors latents simultàniament a dos o més nivells d'una jerarquia de dades —per exemple, tant dins dels individus com entre grups— sense imposar una estructura fixa per endavant. És essencial sempre que s'obtenen ítems de preguntes o proves de respondents embutits dins de classes, organitzacions o clíniques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Muthén, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Ryu, E. & West, S. G. (2009). Level-specific evaluation of model fit in multilevel structural equation modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(4), 583–601. DOI: 10.1080/10705510903203466 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/psychometrics/multilevel-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model bifactorial (factors general i específics)Psicometria↔ compare
- Anàlisi Factorial Confirmatòria (CFA)Psicometria↔ compare
- Anàlisi Factorial Exploratòria (EFA)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →