ScholarGate
Assistent
Machine learningHierarchical Acceleration

Mètode Ràpid de Multipols

El Mètode Ràpid de Multipols (FMM) és un algorisme jeràrquic que redueix la complexitat computacional de les interaccions entre partícules de O(n²) a O(n log n) o O(n), desenvolupat per Greengard i Rokhlin el 1987. Agrupant partícules distants i aproximant els seus efectes acumulats mitjançant expansions multipolars, el FMM permet la simulació eficient de problemes N-cossos, equacions integrals de frontera i interaccions de Coulomb.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Mètode Ràpid de Multipols
Mètode dels Elements de…

Fonts

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/numerical-methods/fast-multipole-method · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026