ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Centralitat de Proximitat Ponderada

La centralitat de proximitat ponderada estén la mesura clàssica de proximitat a xarxes on els enllaços transporten pesos numèrics —com ara freqüència, força o cost— incorporant aquests pesos a les distàncies dels camins més curts. Els nodes que poden arribar ràpidament a altres a través de connexions fortes o eficients reben puntuacions més altes, convertint-la en un indicador més ric del potencial de difusió d'informació que el seu homòleg binari.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026