Centralitat PageRank
PageRank és un algorisme de centralitat basat en enllaços que assigna una puntuació d'importància a cada node d'un graf dirigit, mesurant quants nodes d'alta qualitat hi apunten. Introduït per Larry Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani i Terry Winograd a la Universitat de Stanford el 1999, es va convertir en la base matemàtica del motor de cerca Google i continua sent un dels algorismes més influents en la ciència de xarxes i la recuperació d'informació.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de CentralitatAnàlisi de xarxes↔ compare
- Incrustacions de Grafs de ConeixementAnàlisi de xarxes↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →