Models de difusió en xarxa — SIR, SIS i Cascada Independent
Els models de difusió en xarxa són una família de marcs compartimentals i probabilístics que simulen com la informació, la malaltia o la innovació s'estén per un sistema connectat. Arrelats en l'epidemiologia matemàtica de Kermack i McKendrick (1927), els models SIR i SIS divideixen els nodes en estats i rastregen les transicions impulsades per les taxes de contacte i les probabilitats de recuperació. Els models de Cascada Independent i el llindar lineal, formalitzats per Kempe, Kleinberg i Tardos (2003), estenen aquesta lògica a la influència social, modelant com l'activació es propaga per una xarxa un veí a la vegada.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de CentralitatAnàlisi de xarxes↔ compare
- Detecció de ComunitatsAnàlisi de xarxes↔ compare
- Predicció d'enllaçosAnàlisi de xarxes↔ compare
- Anàlisi de la Resiliència i Vulnerabilitat de XarxesAnàlisi de xarxes↔ compare
- Anàlisi de Xarxes TemporalsAnàlisi de xarxes↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →