Machine learningNetwork science

PageRank Multicapa

PageRank Multicapa estén el càlcul de marxa aleatòria clàssic de PageRank a xarxes que contenen múltiples capes interconnectades, com ara una xarxa social on les persones estan connectades simultàniament per amistat, llaços professionals i plataformes en línia. En permetre que un caminant virtual salti tant dins com entre capes, l'algorisme identifica els nodes que són influents a través de tota l'estructura multicapa, no només dins de cap capa individual.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/multilayer-pagerank · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026