ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Centralitat de Closeness Dirigida

La centralitat de closeness dirigida estén la mesura clàssica de closeness a xarxes dirigides quantificant per separat la rapidesa amb què un node pot ser assolit per altres (in-closeness) i la rapidesa amb què pot arribar a tots els altres (out-closeness). És una mètrica fonamental a nivell de node en l'anàlisi de xarxes socials i la teoria de grafs, utilitzada sempre que la direcció de l'enllaç transmeti una asimetria significativa, com ara fluxos de citacions, cascades d'informació o jerarquies d'autoritat.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-closeness-centrality

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-closeness-centrality · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026