Meta-regressió
La meta-regressió és una tècnica estadística que estén l'anàlisi meta-analítica convencional mitjançant la regressió de les mides d'efecte a nivell d'estudi sobre una o més característiques de l'estudi (moderadors) per explicar l'heterogeneïtat entre estudis. Formalitzada per Thompson i Higgins el 2002, utilitza mínims quadrats ponderats —ponderant cada estudi per l'invers de la seva variància— dins d'un marc d'efectes mixts, permetent als investigadors identificar quines característiques de l'estudi expliquen sistemàticament la variació en els efectes observats a través de la literatura.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metaanàlisi en xarxaSíntesi d'evidència↔ compare
- Mínims Quadrats Ponderats (WLS)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →