ScholarGate
Assistent
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Particionament de bases de dades

El particionament de bases de dades és una tècnica per dividir taules grans en múltiples unitats d'emmagatzematge físic o servidors per millorar el rendiment i l'escalabilitat. Desenvolupat en el context de bases de dades distribuïdes, el particionament permet que consultes individuals accedeixin a subconjunts de dades més petits, reduint les operacions d'E/S i permetent l'escalabilitat horitzontal a mesura que les dades creixen.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Fonts

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Recuperat el 2026-06-16 de https://scholargate.app/ca/information-systems/database-partitioning · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026