Test HKA
El test de Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) és un mètode estadístic que comprova l'evolució neutral comparant els nivells de polimorfisme dins d'una població i la divergència entre poblacions en múltiples loci. Desenvolupat per Hudson, Kreitman i Aguade el 1987, aquest test utilitza el principi que els loci neutrals han de mostrar relacions esperades entre polimorfisme i divergència. Els loci que es desvien d'aquestes relacions són candidats a selecció. El test HKA és particularment útil per detectar selecció en enquestes a escala genòmica, ja que utilitza comparacions relatives entre loci en lloc de requerir calibratge extern.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria coalescentGenètica↔ compare
- Estadístiques F (FST)Genètica↔ compare
- Prova McDonald-Kreitman (MK)Genètica↔ compare
- Selection Sweep (Tajima's D)Genètica↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →