ScholarGate
Assistent
Process / pipelineGeospatial analysis

Modelització del Terreny de Risc

La Modelització del Terreny de Risc (RTM, per les sigles en anglès) és un mètode geoespacial de predicció del crim que identifica localitzacions d'alt risc analitzant característiques ambientals i geogràfiques que atrauen o faciliten el crim. Desenvolupada per Joel Caplan, Lichen Kennedy i James Miller el 2011, la RTM uneix la teoria de la criminologia ambiental amb els sistemes d'informació geogràfica (SIG) per crear mapes de risc predictius. A diferència dels mètodes que prediuen la ubicació del delinqüent (p. ex., perfilació geogràfica), la RTM prediu on és probable que ocorrin delictes basant-se en característiques del terreny, infraestructures i factors socials de l'entorn.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Caplan, J. M., Kennedy, L. W., & Miller, J. (2011). Risk terrain modeling: Brokering criminological theory and GIS methods for crime forecasting. Journal of Research and Practice in Criminal Justice, 17(1), 56-69. link
  2. Kennedy, L. W. (2008). Crime and Environment. Routledge. link
  3. Brantingham, P. J., & Brantingham, P. L. (1991). Environmental criminology. Sage Publications. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/forensics/risk-terrain-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRisk Terrain Modeling (Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/forensics/risk-terrain-modeling · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026