Process / pipelineEngineering methods

Control Estadístic de Processos — SPC

El Control Estadístic de Processos (SPC) és un mètode de qualitat basat en dades que utilitza tècniques estadístiques —principalment gràfics de control— per monitorar un procés de fabricació o de serveis al llarg del temps. En distingir la variació natural del procés (causa comuna) de la variació inusual i accionable (causa especial), l'SPC permet als professionals mantenir els processos en un estat estable i previsible i detectar problemes aviat, abans que la sortida defectuosa arribi als clients.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+40 more

Fonts

  1. Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. ISBN: 978-0873890762
  2. Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119657118

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Process Control (SPC). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/experimental-design/statistical-process-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

Gràfic de control bayesiàAnàlisi Bayesiana de Modes i Efectes de FalladaAnàlisi Bayesià de la Capacitat del ProcésBayesian Six Sigma DMAICControl Estadístic de Processos BayesiansGràfic de ControlAnàlisi de Modes de Fallada i els seus Efectes (FMEA)Gràfic de control híbridAnàlisi híbrida de la capacitat del procésMarc de Millora Integrat Híbrid Six Sigma DMAICControl estadístic de processos híbridDisseny factorial complet industrialGràfic de control multirespostaAnàlisi d'Arbre d'Esdeveniments de Resposta MúltipleAnàlisi de Modes i Efectes de Fallada Multiresposta (MR-FMEA)Anàlisi de la capacitat del procés multirespostaAnàlisi de Causes Fonamentals MultirespostaSis Sigma DMAIC multirespostaControl estadístic de processos multirespostaAnàlisi de Modes de Fallada i Efectes assistida per optimitzacióAnàlisi de Capacitat de Processos Assistida per OptimitzacióSix Sigma DMAIC amb Optimització AssistidaDesplegament de la Funció de QualitatGràfic de control basat en el riscAnàlisi de Modes de Fallada i Efectes Basada en el Risc (RBFMEA)Anàlisi d'Arbres de Falla Basada en el RiscAnàlisi de Capacitat de Processos Basada en el RiscDesplegament de la Qualitat basat en el RiscAnàlisi de fiabilitat basada en el riscAnàlisi de Causes Fonamentals Basada en el RiscDMAIC basat en riscos de Six SigmaControl estadístic de processos basat en el riscGràfic de control robustAnàlisi de Modes i Efectes de Fallada RobustaAnàlisi robusta d'arbres de falladaAnàlisi de Capacitat de Procés RobustaRobust Six Sigma DMAICControl Estadístic de Processos RobusteAnàlisi de sensibilitat amb gràfic de controlAnàlisi de Sensibilitat amb FMEAAnàlisi de Sensibilitat amb Anàlisi de Capacitat de ProcésAnàlisi de sensibilitat integrada amb Six Sigma DMAICGràfic de control assistit per simulacióAnàlisi de Capacitat de Processos Assistida per SimulacióAnàlisi de Causes Fonamentals Assistida per SimulacióSimulation-assisted Six Sigma DMAICControl estadístic de processos assistit per simulació
ScholarGateStatistical Process Control (Statistical Process Control (SPC)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/experimental-design/statistical-process-control · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026