Disseny Experimental Split-Plot
El disseny split-plot és un disseny experimental paramètric que aplica un factor a parcel·les senceres grans i un segon factor a subdivisions (sub-parcel·les) dins de cada parcel·la sencera. Va ser introduït per Frank Yates el 1935 per gestionar experiments agrícoles on un factor —com ara el reg o el mètode de conreu— és difícil o impracticable de canviar freqüentment, mentre que un segon factor es pot variar més fàcilment dins de la mateixa parcel·la.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dissenys Completament Aleatoritzats (DCA)Disseny experimental↔ compare
- Modelització Lineal Jeràrquica (HLM / Modelització Multinivell)Estadística↔ compare
- Anàlisi de la variància d'un factorEstadística↔ compare
- Disseny Aleatoritzat de Blocs Complet (RCBD)Disseny experimental↔ compare
- ANOVA de mesures repetidesEstadística↔ compare
- Anàlisi de la variància a dues vies (ANOVA a dues vies)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →