Process / pipelineDeneysel desen

Prova A/B adaptativa — Proves A/B adaptatives

Una prova A/B adaptativa és un disseny experimental que reassigna dinàmicament el trànsit o els participants cap a les variants que millor funcionen durant l'experiment, en lloc de mantenir assignacions fixes fins al final. Basant-se en algorismes de bandits multi-braç com el Thompson Sampling o l'Upper Confidence Bound (UCB), equilibra l'exploració de variants incertes amb l'explotació d'aquelles que ja mostren un rendiment superior, produint generalment resultats agregats més alts alhora que genera conclusions inferencials vàlides.

Troba un tema amb PaperMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Russo, D., Van Roy, B., Kazerouni, A., Osband, I., & Wen, Z. (2018). A Tutorial on Thompson Sampling. Foundations and Trends in Machine Learning, 11(1), 1–96. DOI: 10.1561/2200000070
  2. Offer-Westort, M., Coppock, A., & Green, D. P. (2021). Adaptive Experimental Design: Prospects and Applications in Political Science. American Journal of Political Science, 65(4), 826–844. DOI: 10.1111/ajps.12597

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive A/B Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/experimental-design/adaptive-ab-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateAdaptive A/B test (Adaptive A/B Testing). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/experimental-design/adaptive-ab-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026