Time-series copy number variation analysis
Time-series copy number variation (CNV) analysis is a computational genomics pipeline that characterizes chromosomal gains and losses across multiple sequential samples from the same individual or tumor. By comparing copy number profiles at successive time points — such as diagnosis, mid-treatment, relapse — it reconstructs the clonal dynamics and evolutionary trajectories driving genome instability, enabling researchers to track how sub-populations expand, contract, or acquire new aberrations over time.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. · URL
- Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. · URL
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.