Registre d'evidència del mètode

Robust Probit Model

The Robust Probit Model estimates the probability of a binary outcome using the probit link function while protecting inference from misspecification of the error distribution or heteroscedasticity. Coefficients are obtained via maximum likelihood; standard errors are then replaced by the sandwich (Huber-White) estimator, which remains consistent even when the assumed error variance is incorrect.

Sources recorded, not reviewed

Registre font

Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.

Robust Probit Regression Model

Registre de mètode taxonòmic · regression-model / statistics

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 978-0262232586
White, H. (1982). Maximum Likelihood Estimation of Misspecified Models. Econometrica, 50(1), 1–25. · DOI 10.2307/1912526

Obre el mètode complet

Reclamacions curades

Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.

Encara no hi ha reclamacions curades

Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.

Mètodes relacionats

Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.

Taxonomic bucketGeneralized Linear Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.