Correlation Power Analysis
Correlation power analysis is a pre-study calculation that determines how many participants are needed — or how much statistical power an existing sample provides — for a Pearson correlation test. Formalised by Jacob Cohen in his landmark 1988 text, it uses the expected correlation coefficient r directly as the effect size, so researchers can plan studies that are neither underpowered nor wastefully large.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.