Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching
Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching extends Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012) by using supervised machine learning to automate and optimise the coarsening step — the discretisation of continuous covariates into bins — rather than relying on researcher-specified cutpoints. This reduces both ad hoc subjectivity in coarsening decisions and residual imbalance, while preserving CEM's core logic of exact matching within coarsened strata.
Registre font
Les citacions es copien textualment del registre font del mètode. No s'infereix cap verificació a nivell de reclam d'elles.
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. · DOI 10.1093/pan/mpr013
- Imai, K., & Ratkovic, M. (2014). Covariate balancing propensity score. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 243-263. · DOI 10.1111/rssb.12027
Reclamacions curades
Les reclamacions s'han persistit al registre de proves, cadascuna amb la seva pròpia avaluació.
Aquesta vista no inventa una avaluació de reclam quan el registre no en té cap.
Mètodes relacionats
Generat a partir del gràfic de mètodes i mostrat com a relacions suggerides per la màquina; no s'infereix cap reclamació d'evidència.